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Host Radar Pro
Revenue & Pick-up
Como Funciona
Nenhum anúncio carregado · Cola o teu link do Booking
Concorrentes Aprovados: 0 / 15 recomendados

Passo 1: Cola o Link Público do Teu Anúncio no Booking.com

O nosso motor inspeciona o teu link do Booking em tempo real, extrai o nome, localidade, tipologia, nota e comodidades, e prepara a pesquisa de concorrentes diretos na tua zona.

Extração Direta + Edição Instantânea
Anúncio analisado com sucesso! Podes confirmar ou editar qualquer detalhe abaixo num clique. Ver link no Booking.com

Nenhum Anúncio Carregado — Cola o Link do Teu Alojamento no Booking.com Acima

Assim que colares o link público do teu alojamento e clicares em «Analisar o Meu Anúncio Booking», o sistema extrai em tempo real o nome oficial, morada, tipologia, quartos, camas, hóspedes, nota Booking, todas as fotografias do anúncio, preços por noite sem desconto e comodidades do teu alojamento.

Ponderação de Critérios para Procurar Concorrentes Diretos

Define que peso cada característica deve ter ao classificar e ordenar os alojamentos semelhantes na tua zona.

1. Mesma Tipologia & Nº de Quartos 95% — Muito Alto
2. Proximidade Geográfica / Mesma Zona ou Praia 90% — Muito Alto
3. Capacidade de Hóspedes Semelhante 80% — Alto
4. Comodidades Equivalentes (Vista Mar, Piscina, etc.) 75% — Alto
5. Pontuação / Avaliação no Booking Semelhante (±0,8 pts) 60% — Médio

Concorrentes Diretos Aprovados: 0 de 15 recomendados (mínimo ideal para média fiável)

Faltam aprovar 15 concorrentes

Se rejeitares candidatos dos primeiros 20, o Radar puxa automaticamente os candidatos seguintes da bolsa de 35 na mesma zona para chegares sempre a pelo menos 15 concorrentes.

Passo 3: Ocupação e Preço Médio Semana a Semana

Compara em tempo real a ocupação e o preço da tua casa com os 15 concorrentes aprovados diretamente a partir dos dados públicos do Booking.com.

Filtrar Semanas:
Semana & Época A Tua Casa (Editável) Ocupação Média Concorrentes Preço Médio Concorrentes Posicionamento do Teu Preço Detalhe 1 a 1
Motor de Pick-up Semanal (USALI)

Passo 4: Análise de Pick-up — Evolução Semanal & Ritmo de Reservas

Descobre que concorrentes ganharam reservas nos últimos 7 dias e a que preço estavam quando converteram ocupação, vs. quem está parado por pedir caro demais.

Nova leitura semanal de pick-up guardada com sucesso no histórico!

Ritmo de Reservas (Pick-up) e Preço Real de Conversão — Semana a Semana

Mostra quantas noites novas foram vendidas entre as duas leituras de pick-up e a que preço estavam os ALs que conseguiram reservas.

Semana Pick-up de Ocupação (Novas Reservas) Variação de Preço Pedido Preço Real a que Geraram Ocupação (Conversão) Preço dos ALs Estagnados (0 Reservas) Diagnóstico de Mercado

Ranking de Performance de Cada Concorrente (Quem Está a Vender vs. Quem Está Parado)

Responde diretamente: «Este preço que o meu concorrente está a pedir está a gerar-lhe ocupação ou ele está parado?»

Concorrente & A Tua Nota Privada Ocupação Atual (3M) Pick-up (Últimos 7 Dias) Preço Anterior vs. Atual Alteração de Preço Classificação de Performance
Relatório Executivo & Ação Imediata

Passo 5: Recomendador Inteligente de Preços & Alertas Semana a Semana

Sugestões calculadas cruzando a tua ocupação atual, a ocupação média dos concorrentes, o ritmo de pick-up dos últimos 7 dias e o preço real de conversão.

Norma Internacional USALI (11.ª e 12.ª Edição)

Como Funciona o Host Radar Pro, O que é o Pick-up e Métricas USALI

Guia metodológico completo sobre o funcionamento da plataforma, a recolha de dados públicos do Booking.com, o conceito de Pick-up (Booking Pace) e as fórmulas oficiais do Uniform System of Accounts for the Lodging Industry (USALI) aplicadas à gestão tarifária do teu Alojamento Local.

1. Arquitetura & Fluxo de Trabalho

Como Funciona o Host Radar Pro (Fluxo Operacional)

Da identificação do teu anúncio à recomendação de preço semana a semana com base em dados públicos verificados do Booking.com.

Passo 1

Identificação do AL e Ponderação de Critérios

Colas o link público do teu anúncio no Booking.com. O sistema extrai a tipologia, capacidade, quartos, camas, localização, avaliação, comodidades e preço base sem descontos promocionais. Defines o peso relativo de cada critério (tipologia, proximidade geográfica, capacidade, comodidades e nota) para ordenar os candidatos da tua zona.

Passo 2

Construção e Validação do CompSet (Mínimo 15 ALs)

Analisas lado a lado os alojamentos mais semelhantes na tua zona e aprovas o teu Competitive Set (CompSet). Recomendamos pelo menos 15 concorrentes diretos para garantir robustez estatística e evitar que 1 ou 2 calendários bloqueados pelos proprietários distorçam a média. Os preços por noite (sem descontos promocionais) e as noites ocupadas/disponíveis são recolhidos diretamente a partir dos dados públicos do Booking.com.

Passo 3

Matriz Semanal de Ocupação e Tarifas (13 a 26 Semanas)

Visualizas semana a semana (de Segunda a Domingo, num horizonte de 3 a 6 meses) a ocupação da tua casa (com leitura direta ou importação de calendário iCal .ics) face à ocupação média e ao intervalo de preços (mínimo, médio e máximo) praticados pelos concorrentes aprovados. Podes abrir o detalhe individual de cada semana para inspecionar os 7 dias de cada concorrente.

Passo 4

Motor de Pick-up Semanal e Preço de Conversão

De 7 em 7 dias, o sistema regista uma leitura estruturada da ocupação e dos preços do teu CompSet. Ao comparar a leitura atual (t0) com a leitura anterior (t-7), mede exatamente quantas noites novas foram vendidas na última semana (Pick-up) e a que preço real estavam os alojamentos que converteram reservas versus os alojamentos que ficaram estagnados.

Passo 5

Recomendação Tarifária e Alertas Semana a Semana

Cruzando a tua taxa de ocupação, o teu posicionamento tarifário (ARI), a penetração de mercado (MPI) e o ritmo de Pick-up da zona, o motor assinala as semanas onde estás acima do mercado sem reservas, as semanas de evento/feriado onde tens margem para subir o preço e permite exportar o relatório executivo em CSV ou PDF.

2. Conceito Fundamental de Revenue Management

O que é o Pick-up (Segundo o USALI e o Revenue Management Hoteleiro)

Definição técnica segundo a 11.ª e 12.ª Edição do USALI (Uniform System of Accounts for the Lodging Industry) e a metodologia internacional de Booking Pace.

Na gestão profissional de alojamento e hotelaria segundo o USALI, olhar apenas para a ocupação estática de uma semana futura é insuficiente: uma ocupação de 45% para uma semana de verão pode ser excelente se faltarem 4 meses, ou preocupante se faltarem apenas 5 dias. O indicador que mede a velocidade a que a procura está a entrar chama-se Pick-up (também designado por Net Booking Pace ou ritmo líquido de reservas).

O que é On-the-Books (OTB)?

On-the-Books (OTB) representa o número total de noites efetivamente ocupadas (e respetiva tarifa) que estão registadas no calendário num determinado instante de leitura (Data de Leitura t) para um período futuro específico (por exemplo, a Semana 8).

O que é o Pick-up Semanal (Net Pick-up)?

O Pick-up é a variação líquida de noites OTB entre duas leituras separadas no tempo — tipicamente entre a leitura de há 7 dias (t-7) e a leitura de hoje (t0) — para a mesma semana futura de estadia.

Pick-up de Noites (Semanal) = Noites OTB(t0) − Noites OTB(t-7)
Pick-up de Ocupação (%) = Taxa de Ocupação(t0) − Taxa de Ocupação(t-7)
Preço Real de Conversão (Clearing ADR) = Média do Preço/Noite dos ALs do CompSet que registaram Pick-up > 0 entre t-7 e t0
Onde t0 é a leitura atual e t-7 é a leitura registada 7 dias antes para a mesma semana futura do calendário.

Como Interpretar os 3 Cenários de Pick-up no Teu Mercado:

Cenário 1 · High Demand Pace

Pick-up Positivo Acelerado

Os concorrentes ganharam várias noites ocupadas nos últimos 7 dias para uma determinada semana futura. Indica forte pressão de procura na zona (evento, feriado ou época alta). Permite subir o teu preço por noite (Yield Up) nas noites ainda disponíveis antes de venderes barato demais.

Cenário 2 · Stagnant Pace

Pick-up Nulo ou Estagnado

Nenhuma reserva nova entrou na tua casa nos últimos 7 dias. Se o CompSet registou Pick-up positivo nessa mesma semana e tu ficaste a zero, o teu preço está acima do Preço Real de Conversão (elasticidade de mercado) e estás a perder quota de reservas para os vizinhos.

Cenário 3 · Net Wash / Cancelamentos

Pick-up Negativo

O número de noites ocupadas hoje (t0) é inferior ao de há 7 dias (t-7), significando que houve mais cancelamentos ou desbloqueios de calendário do que novas reservas. Avisa-te que entrou novo inventário disponível a competir contigo nessa semana.

3. Fórmulas & Indicadores Oficiais

Como Calculamos as Métricas Oficiais (Norma USALI Adaptada ao Alojamento Local)

Todas as métricas seguem as definições do Uniform System of Accounts for the Lodging Industry (USALI) e do benchmarking competitivo hoteleiro (STR / CompSet Analytics).

Métrica de Volume

1. Taxa de Ocupação (Occupancy — Occ %)

Mede a proporção de noites ocupadas face ao total de noites disponíveis na semana (7 noites por semana, de Segunda a Domingo). Para o CompSet, divide-se a soma das noites ocupadas de todos os concorrentes aprovados pelo total de noites disponíveis do grupo (7 × N concorrentes).

Occ (%) = (Noites Ocupadas ÷ Noites Disponíveis) × 100 Na semana (7 dias): Occ = (Noites Ocupadas ÷ 7) × 100
Exemplo Prático: Se tens 5 noites reservadas numa semana de 7 dias, a tua ocupação é (5 ÷ 7) × 100 = 71%. Se os 15 concorrentes têm em média 3,5 noites ocupadas, a ocupação média do CompSet é 50%.
Métrica de Preço

2. ADR (Average Daily Rate / Preço Médio Diário)

Representa o preço médio diário por noite. No Host Radar Pro, recolhemos a tarifa diária pública no Booking.com para ocupação padrão (2 adultos) sem descontos promocionais transitórios, permitindo uma comparação homogénea entre a tarifa do teu AL, o ADR médio do CompSet e o ADR real de conversão.

ADR (€/noite) = Soma dos Preços Diários da Semana ÷ Nº de Noites Consideradas ADR CompSet = (Σ ADR dos N Concorrentes Aprovados) ÷ N
Exemplo Prático: Se pedes 120 €/noite nessa semana e os 15 concorrentes aprovados pedem em média 135 €/noite (entre 98 € de mínimo e 175 € de máximo), o teu ADR é 120 € face a um ADR de mercado de 135 €.
Métrica-Rainha USALI

3. RevPAR (Revenue Per Available Rental Night)

A métrica central do USALI: mede a receita gerada por cada noite disponível no calendário (vendida ou vazia). Combina num único indicador o efeito do preço (ADR) e do volume (Ocupação). Pedir 200 €/noite e vender 0 noites gera um RevPAR de 0 €; vender 5 de 7 noites a 120 € gera um RevPAR sólido.

RevPAR (€) = ADR × Taxa de Ocupação = Receita Semanal Total ÷ 7 noites Equilibra tarifa e ocupação para medir a verdadeira produtividade do calendário.
Exemplo Prático: Com ADR de 120 €/noite e 5/7 noites ocupadas (71,4%), a receita semanal é 600 € e o teu RevPAR = 600 € ÷ 7 = 85,71 € por noite disponível.
Índice Competitivo USALI

4. MPI (Market Penetration Index / Índice de Penetração)

Compara a tua taxa de ocupação com a taxa de ocupação média do teu CompSet na mesma semana. Mostra se estás a captar a tua quota justa de reservas (Fair Share = 100) ou se os hóspedes estão a escolher primeiro os teus concorrentes diretos.

MPI = (Taxa de Ocupação do Teu AL ÷ Taxa de Ocupação Média do CompSet) × 100 MPI > 100: acima da média do mercado · MPI < 100: abaixo da média do mercado
Exemplo Prático: Se a tua ocupação na semana é 71% e a do CompSet é 50%, o teu MPI = (71 ÷ 50) × 100 = 142 (captas +42% de ocupação face à concorrência).
Índice Competitivo USALI

5. ARI (Average Rate Index / Índice de Preço Médio)

Mede o posicionamento relativo do teu preço por noite face ao preço médio praticado pelo CompSet. Um ARI de 100 indica paridade tarifária exata com os concorrentes diretos da zona.

ARI = (ADR do Teu AL ÷ ADR Médio do CompSet) × 100 ARI > 100: posicionamento premium · ARI < 100: posicionamento abaixo da média
Exemplo Prático: Se o teu preço é 148 €/noite e a média dos 15 concorrentes é 125 €/noite, o teu ARI = (148 ÷ 125) × 100 = 118,4 (+18,4% acima da média da zona).
Índice Global de Performance

6. RGI (Revenue Generation Index / Índice de RevPAR)

Determina se o teu alojamento está a gerar mais ou menos receita por noite disponível do que o CompSet. Mesmo que tenhas um preço ligeiramente inferior (ARI < 100) ou uma ocupação ligeiramente menor (MPI < 100), o objetivo final é manter o RGI acima de 100.

RGI = (RevPAR do Teu AL ÷ RevPAR Médio do CompSet) × 100 = (MPI × ARI) ÷ 100 RGI > 100 significa que estás a bater o mercado em geração efetiva de receita.
Exemplo Prático: Se o teu RevPAR semanal é 85,71 € e o RevPAR médio do CompSet é 67,50 €, o teu RGI = (85,71 ÷ 67,50) × 100 = 127 (+27% de performance superior ao mercado).
4. Guia Prático de Decisão Tarifária

Que Análises e Decisões Podes Tomar com o Host Radar Pro

Como transformar os dados de ocupação, preços públicos do Booking.com e Pick-up semanal em decisões concretas de aumento de receita.

Situação Detetada no Radar Leitura das Métricas USALI Diagnóstico de Mercado Decisão Recomendada ao Anfitrião
1. Pick-up súbito no CompSet a 4–12 semanas de distância Pick-up Mercado > +1,5 noites/AL
ARI ≤ 100 · Procura em aceleração
Existe um evento local, campeonato, ponte ou feriado a gerar reservas antecipadas na zona. Os alojamentos mais baratos estão a esgotar primeiro. Subir tarifa imediatamente (+10% a +25%) nas noites livres dessa semana e exigir estadia mínima (MLOS) de 3 a 4 noites para proteger o fim de semana ou feriado.
2. A tua casa está com 0 a 2 noites ocupadas e o mercado já vai acima de 50% ARI > 110 · MPI < 40
Teu Pick-up = 0 · Pick-up CompSet > 0
Fora de preço (Overpricing): o teu preço pedido está mais de 10% acima da média dos concorrentes e acima do Preço Real de Conversão a que os vizinhos estão a fechar reservas. Ajustar o preço por noite para o nível do Preço Real de Conversão do CompSet (visível na tabela de Pick-up do Passo 4) para destravar a entrada de reservas antes que a janela de reserva feche.
3. A tua casa fica 100% ocupada muito cedo enquanto os concorrentes ainda estão a 20–30% MPI > 200 · ARI < 85
Ocupação 7/7 com grande antecedência
Venda prematura a preço baixo (Underpricing): vendeste toda a disponibilidade demasiado cedo porque a tua tarifa estava significativamente abaixo da concorrência direta. Nas semanas adjacentes e nas próximas épocas semelhantes, elevar o preço base em +15% a +20% (alinhando o ARI para 100–108) para capturar maior ADR e maximizar o RevPAR.
4. Concorrentes pedem preços muito altos mas têm Pick-up zero Preço Estagnados ≫ Preço Conversão
Pick-up concentrado nos ALs moderados
Ilusão de preço pedido (Asking vs. Clearing Rate): alguns vizinhos publicam preços inflacionados no Booking.com mas não estão a vender nenhuma noite; quem está efetivamente a ganhar ocupação pratica uma tarifa inferior. Não copiar preços de concorrentes estagnados. Guiar a tua tarifa pelo indicador Preço Real a que Geraram Ocupação (Conversão) do Passo 4, posicionando-te ligeiramente abaixo dos estagnados para absorver a procura.
5. Época baixa com ocupação geral reduzida e sem Pick-up na zona Occ CompSet < 25% · Pick-up = 0
Procura estruturalmente fraca
Não é um problema de preço isolado do teu alojamento: toda a zona está com baixa procura sazonal nessa semana. Evitar guerras de preços destrutivas (não baixar abaixo do teu piso operacional); em vez disso, flexibilizar a estadia mínima (permitir 2 noites ao fim de semana) e destacar comodidades diferenciadoras (teletrabalho, aquecimento, estacionamento).
5. Subscrição & Acesso Cloud

Planos e Preços Oficiais do Host Radar Pro

Escolhe o plano adequado à dimensão da tua operação de Alojamento Local, com recolha automática de Pick-up de 7 em 7 dias na Cloud.

1 Alojamento Local Ideal para Proprietários Individuais

Plano Anfitrião

14,90 €/mês
Opção Anual: 119 €/ano (equivale a 9,92 €/mês — poupança de 33%)
  • 1 Alojamento Local monitorizado em tempo real
  • Construção e validação de CompSet até 35 candidatos na zona (mínimo 15 recomendados)
  • Matriz de Ocupação e Preços de 13 a 26 semanas (dados públicos do Booking.com)
  • Leituras automáticas de Pick-up Semanal na Cloud de 7 em 7 dias
  • Importação de calendário iCal (.ics) e Recomendador Inteligente de Preços
  • Exportação de relatórios semanais em CSV e PDF